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CREDIT-X1local数据集

2023-08-28

第一期ChinArray地震学标准数据集---CREDIT-X1local数据集

   

模型名称:CREDIT-X1local地震学标准数据集
研究区域:南北地震带南段(20°-32°N, 95°-110°E)

时间范围:2011.03-2013.12

台站信息:中国地震科学探测台阵ChinArray I期在南北地震带南段布设流动地震台站,共计使用352个

数据来源:人工拾取,RNN模型自动拾取

事件信息:研究区域内的地方震,震级大于-1.6, 包含105,455个地方震信息

震相名称:Pn,Pg,Sn,Sg
说明:

    密集台阵记录地震震相及相应标注是开展基于人工智能的地震学研究的重要基础资料。利用中国地震局地球物理研究所牵头实施的中国地震科学探测台阵观测数据,地震科学国际数据中心将联合相应课题组构建和发布ChinArray地震学标准数据集CREDIT(ChinArray Reference Earthquake Dataset for Innovative Technique),服务地震学人工智能和大数据研究分析。当前数据集CREDIT-X1local基于南北地震带南段布设的喜马拉雅一期密集台阵数据记录到的近震数据构建,是第一个在密集台阵基础上构建的百万数量的数据集,可用于不同台站尺度的深度学习算法开发与高精度震源机制/成像反演等工作。
数据集中有两种震相标注:
一是对5,999个震级大于2.0地震的人工标注,包括66,507个Pg,42,310个Sg,12,823个Pn和546个Sn震相;
二是利用RNN震相拾取模型,对105,442个最小震级为-1.6的地震进行自动标注,得到1,179,808个Pg,884,281个Sg,176,089个Pn和22,986个Sn震相。
另有31,273个Pg震相标注了P波初动极性。

完成团队:

数据集制作:   中国地震局地球物理研究所     王伟涛,李璐,于子叶

人工震相识别:北京市地震局                        王凌,奚冲霄,张伟,白永福,辛雪侠,于辰飞,高翔,何玢

数据集发布:地震科学国际数据中心   
数据集引用 DOI:10.11998/IESDC.SEIS.D03MOD20230001 

文章引用:

Yu ZY, Wang WT and Chen YN (2023). Benchmark on the accuracy and efficiency of several neural network based phase pickers using datasets from China Seismic Network. Earthq Sci 36(2): 113–131, doi:  10.1016/j.eqs.2022.10.001

Li L, Wang WT  Yu ZY and Chen YN(2023), CREDIT-X1local:A reference dataset for machine learning seismology from ChinArray in southwest China,. Earthq Sci 36  doi: 10.1016/j.eqs.2023.08.001


附件:CREDIT-X1local数据集

demo.png  earthquakes.png stations.png CREDIT-X1Local-Format-README.txt readh5.py  earthquake_catalog.txt
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